
AIが「誰の発言か」を考慮する設計:情報生成の信頼性を業務でどう点検するか
議会議事録向けRAG研究を手掛かりに、発言者の専門性、引用の追跡性、多視点の網羅性を企業のAI検索・要約で点検する方法を解説します。
音声あり・20 min
FIELD NOTES
AIを「できない」を「できる」に変えるための実践知を記録する場です。
プロジェクトの工夫、学び、試行錯誤のプロセスを公開していきます。

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議会議事録向けRAG研究を手掛かりに、発言者の専門性、引用の追跡性、多視点の網羅性を企業のAI検索・要約で点検する方法を解説します。

点検ログを全部読ませるのではなく、将来の診断に効く記録を選んで残すConMem。製鉄所の実験・現場試験の数値と、業務AIへ応用する条件を解説します。

CyberAgent、NVIDIA、Metaなどの事例から、AIを現場でスケールさせる際の運用設計、コスト管理、技術負債対応の要点を整理します。